Librerías de manipulación de datos con Python
¿Por qué NumPy y Pandas?
¿Por qué NumPy?
Es una librería enfocada al cálculo númerico y manejo de Arrays.
- Es muy veloz, hasta 50 veces más rápido que usar una lista de Python o C.
- Optimiza el almacenamiento en memoria.
- Además, maneja distintos tipos de datos.
Es una librería muy poderosa, se pueden crear redes neuronales desde cero.
¿Por qué Pandas?
Pandas está enfocada a la manipulación y análisis de datos.
- Al estar construido sobre NumPy veloz.
- Requiere poco código para manipular los datos.
- Soporta múltiples formatos de archivos.
- Ordena los datos en una alienación inteligente.
Se pueden manejar grandes cantidades de datos, hacer analítica y crear dahsboards.
La forma de importar estas librerías es de la siguiente manera:
import numpyas np
import pandasas pd
NumPy
NumPy Array