El mundo de los datos: data science y machine learning
¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?
Big data
- Gran volumen de información.
- Las ****empresas almacenan datos diariamente.
- Costos, eficiencia, entender a los clientes.
- Solución matemática a un problema de negocio.
Crear una solución matemática a un problema de negocio
¿Qué tipo de información podemos analizar?
Descubrir qué tipos de información existen, qué industrias los usan y qué tipo de acciones podemos tomar a partir de ellos.
Tipología de datos
- Personas: gustos, likes o preferencias, lugares que has visitado, personas con las que estás más tiempo.
- Transacciones:
- Monetarias: pagos, cuanto pagas, en qué establecimiento, que producto o servicio obtienes.
- No monetarias: por ejemplos tus llamadas telefónicas, cuánto duran, a quién le marcas, etc.
- Navegación web: Quién accede a las páginas web, de dónde son, clicks que das, cuánto tiempo duras en la página.
- Machine 2 Machine: conexión de una máquina a otra máquina. Por ejemplo el GPS de tu teléfono para ubicar al conductor de Didi más cercano.
- Biométricos: datos que te identifican como persona única, huella dactilar, tipo de sangre, tu voz, tu rostro para desbloquear tu smartphone, iris.
¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?
Entender qué componentes son necesarios para crear una cultura data-driven en una empresa.